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        《吉林大學》 2009年
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        具有中心窩透鏡組的視覺識別系統研究

        徐淼  
        【摘要】: 具有中心窩透鏡組的視覺識別系統是現代科技與仿生學相結合的產物,該系統的核心元件中心窩透鏡組是模仿人眼的生理結構設計的,它具有兩種視野區域,中心視野分辨率高但視覺范圍較小,與之相反,周邊視野的分辨率較低但視角范圍大。系統采用能動視覺的工作原理,用大視角的周邊視野檢出移動物體,然后控制攝像機,將其中心視野區域對準移動物體,用高分辨率的中心視野對移動物體的形狀和動向進行識別。這種設計可削減需處理的信息量,使實時地高速識別成為可能。 論文的研究是以具有中心窩透鏡組的視覺識別系統在安全保障領域中地應用為背景展開的,為使該系統能不遺漏地識別出犯罪行為,且實時地對嫌疑人的行為進行跟蹤監測并拍下高分辨率圖像作為犯罪證據,論文采用了模式識別算法,使用一類支持向量機(OCSVM)設計了線性分類器,用人物的形狀特征作為模式識別特征量,由于中心窩透鏡組是具有特殊放大率的光學元件,以往研究中所采用的篩網特征和邊緣特征在本研究中并不適用,因此,本文采用了以人像對透鏡組的入射角為參數來表征人物形狀識別特征量的方法,對人物的形狀信息進行提取。 論文通過具體的系統測試實驗,驗證了本文提出的采用人像對透鏡系的入射角為人物形狀識別特征量的可行性,對具體實驗數據的分析表明,采用本文中的方法,中心窩透鏡組視覺識別系統能以較高的識別率進行人物行為識別,并對人物進行實時的鎖定追蹤,該系統能較可靠地工作于安全保障領域。論文最后還針對研究中的不足之處給出了自己的改進建議。
        【學位授予單位】:吉林大學
        【學位級別】:碩士
        【學位授予年份】:2009
        【分類號】:TP391.41

        【共引文獻】
        中國期刊全文數據庫 前10條
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        4 陸義云;;基于已知兩個方向角的相對位姿標定[J];電子測試;2012年03期
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        9 呂常魁,姜澄宇,王寧生;一種新的運動檢測及輪廓追蹤方法[J];武漢大學學報(信息科學版);2005年08期
        10 高智;仲思東;劉勇;;通過編碼檢校場實現雙目視覺系統的自動標定[J];武漢大學學報(信息科學版);2007年10期
        【二級參考文獻】
        中國期刊全文數據庫 前2條
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        2 李煒,黃心漢,陳曦;一種基于模式類特征空間統計分布的離散模糊隸屬度函數模型[J];信號處理;2004年02期
        【相似文獻】
        中國期刊全文數據庫 前10條
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        中國重要會議論文全文數據庫 前10條
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        3 黃雪梅;唐治德;;BP網絡研究及其在肺癌診斷系統中的應用[A];電工理論與新技術2004年學術研討會論文集[C];2004年
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        7 顏志國;王志中;任曉梅;;獨立分量分析和小波熵在動作模式分類中的應用[A];2005年上海市生物醫學工程學會學術年會論文集[C];2005年
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        9 曾黃麟;袁曾任;;模式識別特征評選與簡化的一種新方法[A];1999年中國神經網絡與信號處理學術會議論文集[C];1999年
        10 趙鑫;王福綿;;起重機械安全狀況綜合評價方法研究與新技術工程應用[A];中國力學學會學術大會'2009論文摘要集[C];2009年
        中國重要報紙全文數據庫 前10條
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        中國博士學位論文全文數據庫 前10條
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        中國碩士學位論文全文數據庫 前10條
        1 徐淼;具有中心窩透鏡組的視覺識別系統研究[D];吉林大學;2009年
        2 王巖;模式識別技術在煉鐵工藝優化中的應用研究[D];河北工業大學;2002年
        3 李繼飛;神經網絡模式識別技術在自動售貨機中的應用研究[D];湖南大學;2004年
        4 李鴻壹;基于支持向量機的人臉檢測[D];大連理工大學;2006年
        5 劉兆科;多態統計模式識別模型及應用研究[D];重慶大學;2007年
        6 姜斌;基于神經網絡的脈象特征的研究[D];東北林業大學;2007年
        7 胡瑩;聯機手寫數學公式識別系統的研究與實現[D];廣州大學;2007年
        8 任杰;氣管張開角的圖像處理[D];江蘇大學;2002年
        9 牟朝強;高一函數概念學習障礙分析及教學對策研究[D];福建師范大學;2008年
        10 王偉廣;基于虛擬儀器的電子舌系統研究[D];東北電力大學;2009年
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