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        《合肥工業大學》 2017年
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        不確定環境下的績效評價與資源配置問題研究

        丁濤  
        【摘要】:績效評價是指運用某些評價方法、量化指標和評價標準,對中央部門確定的績效目標的實現程度所進行的綜合性評價。科學地評估企業經營成果,有利于正確的引導企業的運作行為,有助于企業尋找運作差距以及差距產生的原因,促進企業提高運作效率和經濟效益。資源配置是指對相對稀缺的資源在各種不同用途上加以比較所做出的分配選擇。資源配置是否合理,對一個企業的成敗乃至國家經濟發展有著極其重要的影響。在管理和經濟領域,對績效評價和資源配置問題的研究,具有重要的理論意義和現實意義。由于現實生產和生活中存在的復雜性與不確定性,績效評價和資源配置問題往往也是在不確定環境下的。本文研究的兩個理論基礎是多屬性決策分析和數據包絡分析。多屬性決策方法作為現代決策科學中的一個重要組成部分,廣泛應用于管理、經濟和工程等多個領域。數據包絡分析方法作為一種非參數評價方法,不需要事先確定權重信息,在評價不確定環境下的決策單元時與其它方法相比具有明顯的優勢。此外,除了績效評價問題,數據包絡分析還被應用于資源分配、成本分攤和生產計劃等管理經濟領域的重要問題當中。本文的主要工作如下:第一章是緒論。首先是對績效評價和資源配置的概念,不確定環境下績效評價和資源配置的重要意義,相關的理論基礎—多屬性決策分析(MADA)和數據包絡分析(DEA),以及現有的研究現狀進行了介紹和梳理。然后,對本文的主要內容進行了概括。第二章是不確定權重環境下的績效評價方法研究。首先,針對360度評估體系中存在的自評高估現象,給出了基于評分一致性的權重調整方法。作為一種機制設計,該權重調整方案能在一定程度上激勵各類評估者誠實客觀的評價自己和他人。然后,針對多屬性決策問題中屬性權重的不確定性,定義了權重空間的概念用于表示所有可能存在的權重組合,提出了一種考慮方案占優和排序穩健性的多屬性決策方法。接著,結合權重空間和交叉評價的概念,同時考慮了自評和他評的因素,提出了一種通過評分均值、方差和變異系數進行方案排序的多屬性決策方法。同時,該方法還拓展到屬性值不確定的一般化情境當中。第三章是基于非同質網絡結構的績效評價研究。傳統的DEA方法假定決策單元都是同質的,即含有同樣的投入產出種類。在我國某綜合類大學的各專業進行科研績效評價時,決策單元的同質性假設并不滿足。在近期的文獻中,研究者開始關注于構建單階段DEA結構中投入或者產出非同質的評價模型。本章研究的各專業的科研評價體系是兩階段非同質網絡DEA結構。因此,本章提出了一種非同質網絡DEA效率評價方法,并將其應用于該高校的專業科研績效評價中。第四章考慮生產異質性的資源分配方法研究。現有的研究主要以效率最大化或效率不變性為原則,從而進行資源分配或成本分攤。然而,由于生產異質性的存在,這些假設往往不成立。本章我們將關注于在集中化的決策環境中,如何將技術異質性因素引入基于DEA的固定成本分攤和資源分配當中,從而獲得更加公平合理的分配結果。首先,我們引入了全體前沿面和組內前面用于分析生產異質性。然后,我們提出了基于集中化DEA的固定成本分攤和資源分配模型。最后兩個算例通過與已有方法的比較,驗證了本章方法的優越性與合理性。第五章是一般化的兩階段網絡DEA結構中的固定成本分攤方案研究。傳統的基于DEA的固定成本分攤方法研究的是單階段結構。然而,在很多情況下,生產單元的過程是兩階段網絡結構的。本章首先引入了兩階段加性模型來評價含固定成本的決策單元效率。然后,通過引入了決策單元滿意度的概念,提出了一種最大化公平度的成本分攤方案。最后,一個27家美國銀行的算例驗證了本章方法的可行性與優越性。第六章是基于效率逐步改進原則的碳資源分配研究。為了緩解二氧化碳排放過量的問題,許多組織和政府已經開始致力于碳減排工作。2009年在哥本哈根舉辦的聯合國氣候變化峰會上,中國承諾2020年的單位GDP碳排放量與2005年相比減少40%-45%。為了完成減排任務,中國需要將碳排放配額公平地分配到各個省。本章定義了效率逐步改進和減排規劃兩個原則,提出了一種基于多目標DEA模型的碳配額分配方案。為了得到唯一的優化分配方案,我們給出了多目標規劃的求解算法。通過分析案列結果,我們給出了一些政策啟示。
        【學位授予單位】:合肥工業大學
        【學位級別】:博士
        【學位授予年份】:2017
        【分類號】:F272.5

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